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蓝莓视频眾譜助您走好(hǎo)近紅外(wài)實際應(yīng)用的“最(zuì)後一公裏”
       近紅外(wài)光譜分析技術是由光譜儀硬件、化學計量學軟(ruǎn)件和分析模型三部分構成,而分析(xī)模型作為近紅外分析技術應用流程(chéng)的“最後一公裏”,其重要性不言而喻。如何走好這最後一公裏,真正讓近紅外分析技術(shù)在各行業開花結果是“近紅外人”一直努力追求的。剛接觸(chù)近紅外技術不久的人通常會(huì)有種感覺,覺得近紅外的預測結果與實驗室的理化值相差較大,從(cóng)而對近紅外技術失去信心或者產生一種畏懼感(gǎn)。其實用好近紅外,除了(le)掌握必要(yào)的近紅外基礎知識外(wài),還需(xū)要了解影響分析對象的(de)因素以及(jí)大量的前期準備工作。
 
       針對如何走(zǒu)好近紅外分(fèn)析技術實際應用的“最後一公裏”。本文就分析模(mó)型建立的流(liú)程及建模過程中需要注意的問題兩方麵進行概述(shù),望在近紅外分析技(jì)術實際應用中對大家有所幫助。

       1.分析模型的(de)建立流程主要包括(kuò)前期準(zhǔn)備工作、模型的建立與優(yōu)化,以及應用該模型進行預測前所要進行的模型適配性檢驗與修正。
       1.1樣品的收集
       一個好的近紅外模型的建立需要對代(dài)表性樣品進(jìn)行收集,因為近紅外光譜定量分析(xī)的特殊性,其建(jiàn)模(mó)樣品所(suǒ)覆蓋的範(fàn)圍(wéi)決定了模型應用(yòng)的範圍,必須選(xuǎn)擇(zé)足夠(gòu)多且有(yǒu)代表性的樣品組(zǔ)成校正集或稱建模(mó)樣品集。

 
       1.2參比值(理化指標)的測定
       樣品收集完成後(hòu),需要(yào)利用標準方(fāng)法測定建模樣品集(jí)中各個樣品的組成或性(xìng)質,這些測(cè)定值稱為參比值,參比值(zhí)的測定一般選用國標法或常用(yòng)方法,樣本(běn)成分參比值測定的(de)準確性決定了建模的(de)效果。

       1.3光譜(pǔ)數據的采集
       近紅外光譜的采集也稱為“信息的加載”。樣(yàng)品收集完成之後,就(jiù)可以在統一的(de)環境條件下,規範一(yī)致的測試條件下,采集樣(yàng)本光譜數據。如果樣品屬(shǔ)於易揮發(fā)、易變(biàn)化的樣品,那麽參比值的測定和其光(guāng)譜的掃(sǎo)描要(yào)盡量間隔時間短些,盡量當(dāng)天檢測當天完成(chéng)掃描。

       1.4模型的(de)建立與優化
       模型的建立即“信息的關(guān)聯”過程(chéng)。這(zhè)一(yī)過程是(shì)運用(yòng)化學計量學方法,建立光譜矩陣A與建(jiàn)模樣品集的參比值(zhí)矩陣C之間的數學關係A~C。

       1.5模(mó)型的驗證
       用驗證集樣品對所建立的模(mó)型(xíng)是否適合分析待(dài)測樣(yàng)品進行驗證,如果不適合(hé)則需要返回修正與(yǔ)優化模型(xíng);通(tōng)過反複的驗(yàn)證與優化,直至模型與樣(yàng)品相(xiàng)適配為止。

       1.6模型建立完成
       模型(xíng)建立好後,如果有未知樣品需要測定,則在與建模光(guāng)譜相同的條件(jiàn)下掃描待測樣品的近紅外光譜A後,運用(yòng)已經建(jiàn)立的數學模型即可計算出未(wèi)知樣品待測量的近紅外預測值(zhí)C。

       2.分析模型建立的過程(chéng)中需要(yào)注意的問題:
       2.1溫度的影響
       溫度的影響包括兩個方麵:一為樣品(pǐn)本身的溫度,二為周圍環境和儀器(qì)的溫度。這(zhè)兩種溫度的變(biàn)化都會對樣品的近紅外光譜產生影響。對於周圍環境和儀器內部溫度的影響,隨著現在(zài)實驗室一般都(dōu)配備空調以(yǐ)及儀器硬(yìng)件對溫控水平(píng)的提高,這種(zhǒng)溫(wēn)度變化(huà)的影響可(kě)降至最低。需要注(zhù)意的是樣品(pǐn)溫度對(duì)光(guāng)譜的影響。在不同溫度下,樣品內部的水分、脂肪等成分(fèn)的狀態(tài)差別很大,所以在(zài)掃描光譜前,應將待分析樣品放(fàng)置在統一(yī)的溫度下平衡一段時間(jiān)後再進行掃描(miáo)。並且(qiě)建立模型時(shí)平衡的溫度應該與將來樣(yàng)品分(fèn)析(xī)時平衡(héng)的(de)溫度一致。
 
       2.2保證實驗室理化值的準確是近紅外準確分析的關鍵
       近(jìn)紅外技術在分析預測未知樣品前,要依賴傳統的實驗室(shì)分析方法取得建模樣品的理化值與樣品近紅外光譜建立定量分析模型。因此實驗室理化值(zhí)的準確與否直接影響模型的(de)準確度,更是影響(xiǎng)近紅外儀器能否發揮作用(yòng)的關鍵因素。因此在取得實驗室理化值時,如何提高取樣的代表性以及控(kòng)製製樣過程中(zhōng)的各種影響(xiǎng)因素以(yǐ)及提高實驗室人員的操作熟練程度等因素是保證實(shí)驗室理化值準確要注意的方麵。

       2.3近紅外項目負責人的耐心(xīn)和細心不可少
       建立近紅外分析模型和實際分析預(yù)測未(wèi)知樣品是一件長期的重複工作,需要(yào)近紅外項目(mù)負責人(rén)在長期的搜集樣品、掃描樣品、優(yōu)化(huà)模型的過程中始終保(bǎo)持細心和耐心。並(bìng)且需要很好的團(tuán)隊合作意識與實驗室理化分析人員的(de)密切配合,出現問(wèn)題能及時溝通和提醒,保證實驗室理化值的準確性。
 
 
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